Data & Trust es el requisito previo de toda transformación IA a escala. Activado como programa independiente, o como prerrequisito de un pilar. Es la base sobre la que agentes, factories y productos de IA despliegan plenamente su promesa.
Activables por separado según la madurez de datos existente, o en programa integrado de puesta a punto antes de la transformación IA.
Modelo de objeto de negocio, análisis de calidad (completitud, unicidad, frescura, exactitud), linaje, monitoring, remediación. Detección automatizada de anomalías mediante LLM: sin necesidad de definir reglas de control previas.
Arquitectura, build y explotación de plataformas de datos sobre los stacks de referencia del mercado. Partnerships activos y certificaciones asociadas. Equivalentes soberanos disponibles.
Estructuración y modelización de los data products. BI Factory: urbanización BI, migración de los stacks legacy hacia los stacks modernos. Centro de servicios BI para el run y la evolución continua.
Referenciales de Clientes, Productos, Sedes: convergencia, intercambio de datos, fiabilidad, mantenimiento. Plataformas de intercambio MoM (Master of Master). Condiciones técnicas de la interoperabilidad a gran escala.
Políticas de datos, dominios de datos, nuevos roles (Data Office, Data PO, Data Manager), responsabilización de los sectores de negocio, cumplimiento RGPD y AI Act. Aculturación a escala, en conexión con el pilar Change.
Protección de los datos y de su confidencialidad. Pen test, revisión de seguridad, auditoría de cumplimiento. Niji, cualificada PACS y PASSI 2.2 por la ANSSI.
Gracias a nuestros partnerships con los cuatro líderes del mercado del dato, a nuestras certificaciones Claude (Anthropic) y UiPath, y a nuestra experiencia en sus tecnologías, acompañamos a nuestros clientes en la elección de la solución más adecuada a su contexto, sin dependencia de un proveedor.
Arquitectura y explotación de la plataforma de datos de Google Cloud para grandes cuentas. Del lago de datos al despliegue de modelos de IA en producción.
Lakehouse unificado, Unity Catalog para la gobernanza de los datos y de los modelos, MLflow para el ciclo de vida de ML. La plataforma de referencia para los programas de datos industriales.
Plataforma de analytics unificada de Microsoft, que cubre toda la cadena de valor, desde el data engineering hasta la business intelligence, hasta el análisis en tiempo real. Una integración nativa con Microsoft 365 y Azure garantiza una continuidad óptima entre entornos.
Data Cloud unificado para el almacenamiento, el intercambio y el análisis a gran escala. Arquitectura multi-cloud nativa, ideal para los programas de datos cross-entidad y los casos de uso de IA en tiempo real.
Modelos Claude para los casos de uso de IA generativa y agéntica de las grandes cuentas: asistentes, agentes, desarrollo asistido. Numerosas certificaciones Claude activas, entre ellas CCA-F, y referencias de proyectos.
Plataforma de automatización de procesos, de la RPA a los agentes. Numerosas certificaciones UiPath activas y centros de competencias en nuestros clientes.
100% independiente, con capital francés. Allí donde parte de nuestros competidores dependen de grupos extranjeros, Niji sigue siendo dueña de su capital, y tus datos más sensibles permanecen bajo jurisdicción francesa.
Niji está cualificada PACS y PASSI 2.2 por la ANSSI. 60 expertos cyber dedicados a la protección de los datos, los pen tests y las revisiones de seguridad.
También evaluamos tus sistemas de inteligencia artificial mediante tests de intrusión asistidos por IA y ejercicios de red teaming aplicados a los agentes y a los modelos. Un enfoque adaptado a los nuevos retos de la IA, más allá de la seguridad de los sistemas de información tradicionales.
Nantes, Valence y Casablanca acreditadas como «sede segura» para centros de servicios en ámbitos sensibles.
Opciones de cloud soberano disponibles: OVHcloud, NumSpot, Scaleway, on-premise. Opción SecNumCloud para los datos más sensibles.
Data & Trust constituye el fundamento de los pilares Factory, Agentic y Growth. Datos fiables, gobernados y controlados permiten a cada uno expresar plenamente su potencial.
Aunque Data & Trust puede desplegarse de forma autónoma, en particular para preparar una transformación IA, su posicionamiento como base refleja una realidad: sin datos de calidad, los agentes carecen de contexto, las cadenas de producción pierden fiabilidad y las soluciones de inteligencia artificial no pueden crear valor duradero.
Las squads AI-native generan código a partir de reglas de negocio. Estas reglas deben ser fiables y trazadas.
Los agentes de IA se nutren del conocimiento de la empresa mediante RAG. La calidad de los datos determina la calidad de las respuestas.
R&D aumentada, yield management, personalización individual. Imposible sin datos de calidad, con linaje y gobernados.
El planteamiento estratégico incluye sistemáticamente un diagnóstico del estado del patrimonio de datos. Es un entregable del planteamiento.
Dos programas de transformación de datos que ilustran el alcance del pilar Data & Trust - de la estrategia a la puesta en producción.
Rediseño e implementación de la estrategia Data del Grupo en todos los pilares de la base: gobernanza, calidad, plataformas, cumplimiento.
Referenciales MDM e interoperabilidad a escala, base de datos soberana y cumplimiento SecNumCloud.
Una vez la base en su sitio, los tres pilares pueden entregar toda su promesa; con datos fiables, gobernados y seguros.
¿Quieres consolidar tu patrimonio de datos, reforzar tu soberanía o poner en cumplimiento tus sistemas de IA? Cuéntanos tu situación - te respondemos en 24h.
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