Data & Trust est le prérequis de toute transformation IA à l'échelle. Activé comme programme indépendant, ou en prérequis d'un pilier. C'est la fondation sur laquelle agents, factories et produits IA déroulent pleinement leur promesse.
Activables séparément selon la maturité data existante, ou en programme intégré de mise en état avant transformation IA.
Modèle d'objet métier, analyse qualité (complétude, unicité, fraîcheur, exactitude), linéage, monitoring, remédiation. Détection automatisée des anomalies par LLM : sans nécessité de définir des règles de contrôle préalables.
Architecture, build et exploitation de plateformes data sur les stacks de référence du marché. Partenariats actifs et certifications adossées. Équivalents souverains disponibles.
Structuration et modélisation des data products. BI Factory : urbanisation BI, migration des stacks legacy vers les stacks modernes. Centre de services BI pour le run et l'évolution continue.
Référentiels Clients, Produits, Sites : convergence, échange de données, fiabilité, maintenance. Plateformes d'échange MoM (Master of Master). Conditions techniques de l'interopérabilité à grande échelle.
Politiques data, domaines data, nouveaux rôles (Data Office, Data PO, Data Manager), responsabilisation des métiers, conformité RGPD et AI Act. Acculturation à l'échelle, en lien avec le pilier Change.
Sécurisation des données et de leur confidentialité. Pen test, revue de sécurité, audit de conformité. Niji, qualifié PACS et PASSI 2.2 par l'ANSSI.
Grâce à nos partenariats avec les quatre leaders du marché de la data et à notre expertise sur leurs technologies, nous accompagnons nos clients dans le choix de la solution la plus adaptée à leur contexte, sans dépendance vis-à-vis d'un éditeur.
Architecture et exploitation de la plateforme data Google Cloud pour les grands comptes. Du lac de données au déploiement de modèles IA en production.
Lakehouse unifié, Unity Catalog pour la gouvernance des données et des modèles, MLflow pour le cycle de vie ML. La plateforme de référence pour les programmes data industriels.
Plateforme d'analytics unifiée Microsoft, couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur, du data engineering à la business intelligence, jusqu'à l'analyse en temps réel. Une intégration native avec Microsoft 365 et Azure garantit une continuité optimale entre les environnements.
Data Cloud unifié pour l'entreposage, le partage et l'analyse à grande échelle. Architecture multi-cloud native, idéale pour les programmes data cross-entités et les cas d'usage IA temps réel.
100% indépendant, à capital français. Là où une partie de nos concurrents relèvent de groupes étrangers, Niji reste maître de son capital, et vos données les plus sensibles restent sous juridiction française.
Niji est qualifiée PACS et PASSI 2.2 par l'ANSSI. 60 experts cyber dédiés pour la sécurisation des données, les pen tests et les revues de sécurité.
Nous évaluons également vos systèmes d'intelligence artificielle grâce à des tests d'intrusion assistés par l'IA et des exercices de red teaming appliqués aux agents et aux modèles. Une approche adaptée aux nouveaux enjeux de l'IA, au-delà de la sécurité des systèmes d'information traditionnelle.
Nantes, Valence et Casablanca labellisés « site sûr » pour centres de services sur périmètres sensibles.
Options cloud souverain disponibles : OVHcloud, NumSpot, Scaleway, on-premise. Option SecNumCloud pour les données les plus sensibles.
Data & Trust constitue le fondement des piliers Factory, Agentic et Growth. Des données fiables, gouvernées et maîtrisées permettent à chacun d'exprimer pleinement son potentiel.
Si Data & Trust peut être déployé de manière autonome, notamment pour préparer une transformation IA, son positionnement en socle reflète une réalité : sans données de qualité, les agents manquent de contexte, les chaînes de production perdent en fiabilité et les solutions d'intelligence artificielle ne peuvent pas créer de valeur durable.
Les squads AI-native génèrent du code à partir de règles métier. Ces règles doivent être fiables et tracées.
Les agents IA puisent dans la connaissance de l'entreprise via RAG. La qualité des données détermine la qualité des réponses.
R&D augmentée, yield management, personnalisation individuelle. Impossible sans données de qualité, linéées et gouvernées.
Le cadrage stratégique inclut systématiquement un diagnostic de l'état du patrimoine data. C'est un livrable du cadrage.
Deux programmes de transformation data qui illustrent la portée du pilier Data & Trust - de la stratégie à la mise en production.
Refonte et mise en œuvre de la stratégie Data du Groupe sur l'ensemble des piliers du socle : gouvernance, qualité, plateformes, conformité.
Référentiels MDM et interopérabilité à l'échelle, socle data souverain et conformité SecNumCloud.
Une fois le socle en place, les trois piliers peuvent délivrer leur pleine promesse ; avec des données fiables, gouvernées et sécurisées.
Vous souhaitez consolider votre patrimoine data, renforcer votre souveraineté ou mettre en conformité vos systèmes IA ? Partagez-nous votre situation - nous vous répondons sous 24h.
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