Depuis cinq ans, le Baromètre Niji interroge les décideurs des grandes organisations françaises : DSI, directions générales, directions métiers, directions de la transformation. Pour cette 5ᵉ édition, plus de 100 décideurs issus d'ETI, d'entreprises du SBF 120 et du CAC 40, et d'administrations publiques ont partagé leurs enjeux et arbitrages. Le Baromètre évalue chaque année la maturité des organisations autour de cinq piliers suivis depuis la première édition : vision stratégique, gouvernance, enablers technologiques, culture et compétences, mesure de la performance. Cette édition 2026 y ajoute trois zooms thématiques inédits : la simplification du SI, l'impact de l'IA sur la GPEC, et les plateformes d'IA agentique.
Un double effet ciseau
Le premier effet ciseau est visible dans les chiffres : d'un côté, 98 % des organisations maintiennent ou accroissent leurs attentes envers la contribution de la tech à leur performance, une pression qui ne faiblit pas, et qui progresse encore par rapport aux 90 % mesurés l'an dernier. De l'autre, 53 % affichent des budgets à l'étal ou en baisse, dans un contexte où les coûts de run, de SaaS et de Cloud sont, hors exception, en croissance. L'IA vient aggraver l'équation : elle ouvre les vannes de nouveaux besoins (cas d'usage, données, plateformes, API) et génère une abondance de projets que les budgets ne peuvent absorber. Faire beaucoup plus avec encore moins est devenu la règle.
Mais il existe un second effet ciseau, moins visible et plus dangereux. L'IA porte une promesse réelle : produire plus vite, simplifier les systèmes, dégager des marges de productivité considérables. Cette promesse est documentée : les organisations projettent désormais 40 à 60 % de gains à trois ans sur leurs usines technologiques, contre 15 à 20 % il y a un an. Le problème, c'est que cette même IA, mal orchestrée dans une transformation incomplète, peut produire l'exact opposé : une couche de complexité supplémentaire, de nouveaux projets sans gouvernance, une bulle de dette technique qui vient s'ajouter à des SI déjà fragiles. Les deux lames se combinent : la pression est maximale, les marges de manœuvre réduites, et l'IA est simultanément la principale source de tension et la seule sortie possible.
Six chiffres qui éclairent le tableau
Au-delà du double effet ciseau, six indicateurs du Baromètre méritent une attention particulière : ce sont ceux qui révèlent l'écart entre l'ambition affichée et la transformation réelle :
- 7 organisations sur 10 mobilisent déjà l'IA pour optimiser leurs processus et leur SI. L'adoption est large.
- 92 % vs 19 % : 92 % utilisent l'IA dans leurs usines technologiques, mais seulement 19 % l'ont déployée de façon systémique sur l'ensemble de leur chaîne de valeur. L'IA est présente partout, transformatrice nulle part encore.
- 63 % des organisations ont un lead COMEX direct sur les enjeux IA : un sponsorship inédit, qui témoigne de la montée en puissance du sujet au niveau stratégique.
- 55 % exigent désormais une prévision de ROI avant de lancer un projet IA. L'ère de l'expérimentation sans compte à rendre est terminée.
- 23 % seulement anticipent l'impact de l'IA sur la gestion prévisionnelle des emplois et des compétences, alors que c'est précisément là que la transformation s'opérera ou échouera.
- 77 % citent l'efficacité opérationnelle comme première priorité technologique, devant la satisfaction client et la croissance. L'IA doit produire des effets mesurables, pas de la transformation pour la transformation.
Le contraste 92 %/19 % est le chiffre-clé de cette édition : l'IA est adoptée en surface par presque toutes les organisations, mais maîtrisée en profondeur par moins d'une sur cinq. C'est dans cet écart que se joue la compétitivité des prochaines années.
La modernisation du SI ne va pas assez vite
La maturité technologique progresse. La gestion de la dette SI fait même un bond remarquable cette année. Mais ce progrès reste insuffisant pour transformer en profondeur l'écosystème technologique, simplifier les architectures et dégager les marges budgétaires nécessaires. Des angles morts persistants freinent la transformation : la refonte des processus transverses, la conduite du changement, la mesure de la valeur générée, et la préparation des données pour alimenter les modèles IA. Faute de marge de manœuvre, les réponses restent majoritairement court-termistes : on arbitre la demande plutôt que de transformer les modèles.
Le chiffre qui illustre ce décalage est brutal : 92 % des organisations utilisent l'IA dans leurs usines technologiques, mais seulement 19 % l'ont déployée de façon systémique sur l'ensemble de leur chaîne de valeur digitale. L'IA est adoptée en surface, pas encore ancrée en profondeur. Et les ressources humaines ne suivent pas : 23 % seulement des organisations anticipent l'impact de l'IA sur leurs emplois et compétences, alors que c'est précisément là que la transformation s'opérera ou échouera.
Le paradoxe du réinvestissement
C'est là que réside le nœud central de cette édition. Les organisations savent que l'IA génère des gains de productivité : elles les projettent à 40-60 % sur trois ans au sein de leurs usines tech, une estimation qui a plus que doublé en un an. Le COMEX est impliqué : 63 % ont un lead direct sur les enjeux IA. Les budgets ont été sanctuarisés malgré la restriction générale.
Et pourtant : seulement 33 % réallouent une partie de ces gains vers la transformation et l'assainissement de la dette technologique. Les deux tiers restants absorbent ces gains dans de nouveaux projets ou les rendent à d'autres postes budgétaires. Résultat : l'IA produit de la valeur locale, mais ne finance pas la transformation systémique. Elle risque même d'aggraver la situation : en générant toujours plus de projets et de run dans des SI qui n'ont pas encore été simplifiés.
C'est précisément ce cercle qu'il faut briser pour que l'IA devienne un levier de transformation durable plutôt qu'une source de complexité supplémentaire.
Sept leviers pour transformer dès 2027
Pérenniser les systèmes d'information grâce à l'IA constitue, dans ce contexte, une stratégie sûre de réinvestissement des gains : réallouer les gains IA vers l'usine technologique permet une meilleure productivité, qui elle-même dégage de nouvelles marges. Le budget 2027 est l'opportunité d'enclencher cette dynamique. Nos recommandations s'articulent en sept points :
- Une politique de redistribution des gains - définir, avec la direction générale, la part des gains de productivité IA conservée au profit de la transformation de la DSI, plutôt qu'intégralement rendue ou consommée en nouveaux projets.
- Une stratégie de refactoring - utiliser l'IA pour réécrire et simplifier les SI historiques (legacy) et les SaaS les plus coûteux, en les remplaçant par des solutions développées en interne, afin de réduire durablement les coûts de run.
- Un durcissement du cadre normatif pour l'IA - politique d'exploitation des données, référentiel cyber, cadre d'architecture IA, qualification des fournisseurs, run structuré pour superviser l'IA en production.
- Une plateforme agentique industrialisée - socle mutualisé d'accélération des cas d'usage, garde-fou contre la bulle de dette, et alternative progressive à certains SaaS intermédiaires.
- Une transformation du Target Operating Model - une nouvelle façon de travailler, de s'organiser et de collaborer entre humains et agents, de bout en bout de la chaîne de valeur.
- Une GPEC structurée et adaptée à l'IA - bien au-delà d'ateliers ponctuels : construire les nouvelles compétences et les nouveaux profils, avec une stratégie de sourcing comme levier d'amortissement de l'impact sur les effectifs.
- Un plan volontariste de transformation des usines tech - pour que les usines technologiques bénéficient pleinement de l'IA et dégagent des gains au service de l'entreprise, de la DSI et du refactoring du SI.
L'édition complète du Baromètre Niji 2026 - données détaillées, benchmark sectoriel et plan d'action - est disponible sur demande. Elle vous permet de vous situer précisément par rapport aux 100+ organisations du panel, et d'identifier les leviers prioritaires pour votre contexte. Prenez contact ci-dessous.
La question n'est plus de savoir si l'IA va transformer votre organisation. C'est déjà en cours : à 92 % dans les usines tech, à 63 % au niveau COMEX. La vraie question est de savoir si cette transformation sera subie ou pilotée. Si les gains seront réinvestis ou absorbés. Si le double effet ciseau sera subi, ou tranché.
