Produire · AI Factory

L'IA dans la chaîne
de production IT

Le delivery change de paradigme : la spécification devient le produit. Les règles métier, une fois formalisées, génèrent automatiquement le code, les tests et la documentation.

Lorsque la spécification évolue, l'ensemble est régénéré à partir d'une source unique. Les cycles de développement de plusieurs semaines laissent place à un flux continu, capable de livrer en quelques jours.

÷5
Time-to-market
Gain moyen observé sur les deliveries IA
72h
Sprint AI-native
vs 3 semaines en delivery classique
×12
Squads déployées
De 3 pilotes à 35 squads en 6 mois
−85%
Temps de cycle
Du brief à la mise en production
Ce que Niji AI Factory adresse

Quatre modes, un même dispositif

Activables séparément ou en séquence. Chaque engagement commence par un gate Go/No-Go de 48 heures avec critères de succès définis, c'est notre garde-fou.

02
Résorber la dette technique
Refactoring automatisé · modernisation stack · sécurité
  • Analyse automatisée du codebase : CVE, dette Sonar, patterns obsolètes identifiés en heures
  • Conversion vers des stacks robustes et pérennes : suppression de la dépendance aux technologies legacy obsolètes
  • Migration de versions majeures, redécoupage modulaire : renforcement de la sécurité et réduction du coût de maintenance
  • PRs atomiques, contrat strict de non-régression, quality gates bloquants
  • Gouvernance, sécurité et propriété intellectuelle maîtrisées pour un usage responsable de l'IA, avec une conformité AI Act vérifiée.
−80% CVE résiduelles post-refactoring
03
S'affranchir des licences
SaaS replacement · build vs buy · ROI 12–36 mois
  • Audit du portefeuille SaaS : identification des candidats au remplacement avec ROI chiffré sur 12 à 36 mois
  • Delivery du remplaçant via squad AI-native : sur-mesure métier, sans coût de licence récurrent
  • Les nouvelles structures de coûts IA inversent l'arbitrage build vs buy : ce qui était hors de portée devient rentable
  • Modèle Services-as-Software : revenu récurrent sur l'économie de licences capturée
2 mois Pour livrer le remplaçant sur-mesure d'un SaaS
04
Scaler l'organisation IA
Du vibe-coding à l'industrialisation · GPEC · gouvernance
  • Un runbook propriétaire Niji pour structurer, harmoniser et industrialiser les pratiques à l'échelle de toutes nos squads.
  • Industrialisation des prototypes shadow vibe-coding issus des équipes métier
  • Définition des nouveaux rôles AI-native, trajectoire GPEC IA avec vos équipes RH
  • Gouvernance collaboration métiers/IT fluidifiée, cycles de décision raccourcis
  • Déploiement de plateformes agentiques : de 3 squads pilotes à 35 squads industrialisées
×12 squads IA déployées sans perte de qualité
Comment ça marche

La méthode Niji ARC™

ARC transforme l'approche du delivery grâce à une méthodologie pilotée par l'IA. Fondée sur le Spec Driven Development, elle place la spécification au centre du processus : les agents génèrent à partir d'un cadre partagé, enrichi par nos agents propriétaires en accessibilité, éco-conception et cybersécurité. Une nouvelle manière de produire plus vite, sans compromis sur la qualité et la pérennité. Lire l'article complet →

01
Intention
Cadrage métier

Les règles métier sont formalisées avec le sponsor. La spec devient le contrat de delivery : rien n'est généré sans elle.

02
Avant le code
Pré-prototypage

Métier et IA itèrent ensemble sur l'IHM et les fonctionnalités. Parcours validés, ambiguïtés levées : quand le coût du changement est encore minime.

03
Build
Build agentique

Génération pilotée par la spécification. Agents SDD propriétaires Niji orchestrés par les AI Engineers sur une cible éprouvée, pas une hypothèse.

04
Vérification
CI/CD déterministe

Qualimétrie, couverture de code, tests, accessibilité, cyber, performance et coûts tokens : automatisés à chaque release. L'IA génère, l'outillage vérifie.

05
Dès la spec
BUILD pour le RUN

La maintenabilité est une contrainte de conception dès J1. On livre des produits faits pour durer : au-delà de la première livraison.

3 partis pris qui font la différence : le pré-prototypage avant le code · l'IA et le déterministe chacun à sa place · le BUILD pensé pour le RUN.

Le dispositif

La squad AI-native

Une équipe resserrée, autonome, proche du métier. Adossée à 1 400 experts Niji mobilisables à la demande.

Composition et mandats de la squad AI-native Niji
RôleMandat
Product Builder IA Interlocuteur principal du sponsor. Responsable du problème, des règles métier, du ROI et de la cadence.
AI Architect
50%
Architecture système, patterns, sécurité, conformité AI Act. Adapte agents et workflows au contexte.
2 AI Engineers Construction, itération et intégration via éditeurs IA et chaînes d'agents SDD.
Experts adossés Pool transverse Niji mobilisé à la demande : Designer, Data, Cyber, FinOps IA, Change, Salesforce.
Garantie valeur

Aucune mise en production sans seuil de valeur mesurable. Business Champions embarqués côté client. Indicateurs avancés suivis dès le J1.

Organisation type
Pilotage
Delivery Manager Design Authority LLM Ops
Feature Team 1
Product Builder IA AI Lead Engineer AI Engineer ×2 AI QA Lead
Feature Team 2
Product Builder IA AI Lead Engineer AI Engineer ×2
Experts mobilisables
Designer Data Cyber FinOps IA Solution Architect
Avant chaque mission

Gate Go / No-Go
en 48h

Chaque mission AI Factory est cadrée par un gate de 48 heures avec critères de succès définis avant tout engagement. Trois sorties possibles, toutes légitimes.

Quatre critères évalués : périmètre du problème · qualité et accès des données · intégrations SI requises · contraintes réglementaires.

Go
Immediate Go

Les quatre critères sont remplis. Planification J3, build J4. La squad est activée immédiatement.

Conditional Go
Conditional Go

Reformulation courte (1 à 2 jours) sur le périmètre ou l'accès aux données, puis ré-entrée en planification. Aucun budget engagé inutilement.

No-Go
AI No-Go

Le cas n'est pas adapté à un delivery agentique. Ré-aiguillage vers une mission Niji classique. C'est notre engagement de transparence.

Ils l'ont fait avec Niji

Des résultats mesurés

Luxe
Leader mondial du luxe

AI Native Delivery Squad : du brief à la mise en production en 72 heures. Des cycles itératifs courts, rythmés par des démonstrations sponsor à chaque étape pour accélérer la prise de décision et sécuriser la valeur livrée.

−85%
Temps de cycle vs delivery classique
Mode : Accélérer le delivery
Tourisme
Voyagiste international

Modernisation d'applicatifs critiques (Java 8 → 25) : 200 jours au lieu de 1 000 grâce au refactoring automatisé par agents IA.

÷5
Charge de développement
Mode : Résorber la dette technique
Mobilité
Acteur de la mobilité nationale

Produit RH sur-mesure livré par une squad AI Factory en 2 mois, en remplacement d'un SaaS sous-utilisé - ~50 k€/an de licence supprimés.

2 mois
Pour remplacer un SaaS sous-utilisé
Mode : S'affranchir des licences
Retail
Multinationale française

Du shadow vibe-coding à l'industrialisation de l'IA : un runbook propriétaire Niji déployé sur l'ensemble de nos squads pour structurer les pratiques et accélérer l'adoption à l'échelle.

×12
Squads IA industrialisées en 6 mois
Mode : Scaler l'organisation IA
Combiner les piliers

AI Factory s'intègre
dans un programme plus large

Le delivery IA est plus puissant sur un SI sain avec des données fiables. AI Factory se combine naturellement avec les autres offres Niji.

Porte d'entrée
AI Strategy & Change

Le cadrage stratégique identifie les priorités et chiffre le ROI avant tout engagement.

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Opérer
AI Agentic

Sur un SI modernisé par AI Factory, les agents IA opèrent sans friction ni dette bloquante.

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Décupler
AI Growth

L'industrialisation AI Factory garantit que les produits IA passent en production, avec des critères mesurables.

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Socle
Data & Trust

Des données fiables et un SI sécurisé sont le prérequis d'un delivery IA sans friction.

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Première étape

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